PostgreSQL vs MySQL: Khám phá 12 điểm khác biệt quan trọng của chúng

Dữ liệu về cơ bản chỉ là một tập hợp các sự kiện và quan sát khác nhau. Theo thời gian, các nhà phát triển nhận ra rằng việc quản lý dữ liệu không chỉ là một hệ thống theo dõi tùy chọn mà còn cần thiết khi thế giới dần trở nên kết nối hơn thông qua internet.

Ngày nay, các doanh nghiệp tận dụng dữ liệu để phân tích khách hàng tiềm năng, nhận ra tiềm năng của họ, giảm thiểu rủi ro, v.v.

Với sự gia tăng lượng dữ liệu trên toàn cầu, nhu cầu ngày càng tăng về cơ sở dữ liệu mạnh mẽ và linh hoạt có thể giúp quản lý dữ liệu hiệu quả hơn. Bài viết này sẽ xem xét hai cơ sở dữ liệu mã nguồn mở được sử dụng nhiều nhất cho WordPress và sự khác biệt của chúng: PostgreSQL và MySQL.

Nhưng trước hết, cơ sở dữ liệu WordPress là gì?

Hãy cùng tìm hiểu!

Cơ sở dữ liệu WordPress là gì?

Hơn một số doanh nghiệp sử dụng WordPress để lưu trữ các trang web của họ, con số khổng lồ 43% của tất cả các trang web trên internet! Ngoài ra, nó còn chiếm khoảng 60% trong tổng số các Hệ thống quản lý nội dung (CMS) được triển khai. Bố cục dễ sử dụng của nó làm cho nó trở thành sự lựa chọn hoàn hảo cho người mới bắt đầu. Mặc dù không cần thiết phải có kiến thức về mã hóa trước để sử dụng WordPress, nhưng nó chắc chắn sẽ giúp hiểu được các yếu tố khác nhau, bao gồm cả cơ sở dữ liệu.

Nếu không có cơ sở dữ liệu WordPress, trang web của bạn sẽ không thể hoạt động. Hệ thống cơ sở dữ liệu về cơ bản là xương sống của trang web của bạn. Nó đảm bảo mọi thứ đều được theo dõi, từ nội dung trên blog của bạn đến các nhận xét và thay đổi được thực hiện bởi những người dùng khác nhau. Nó thậm chí còn hỗ trợ khả năng tải và thực thi của trang web.

Một cơ sở dữ liệu lý tưởng phải linh hoạt, thân thiện với chi phí và khả năng mở rộng. Bạn có thể yên tâm vì có rất nhiều cơ sở dữ liệu mã nguồn mở có thể giúp bạn theo dõi dữ liệu của mình trong WordPress. Bây giờ chúng tôi sẽ tập trung vào PostgreSQL và MySQL.

PostgreSQL là gì?

PostgreSQL là một hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ đối tượng mã nguồn mở. Nó hoàn toàn tuân thủ SQL và được xây dựng để có nhiều tính năng. Nó cũng có thể mở rộng, làm cho nó hữu ích cho bất kỳ ai cần các công cụ doanh nghiệp. Nó được thiết kế đặc biệt để mang lại hiệu quả và có thể được tích hợp vào hầu hết mọi phần mềm.

PostgreSQL là hướng đối tượng, có thể mở rộng các kiểu dữ liệu để tạo các kiểu tùy chỉnh của bạn và nó hỗ trợ hầu hết mọi cơ sở dữ liệu. Phần này sẽ trình bày chi tiết lịch sử, tính năng và trường hợp sử dụng của nó.

Lịch sử

Cách đây 40 năm, một nhà tiên phong trẻ tuổi, Michael Stonebraker, trưởng nhóm dự án Ingres, đã rời Berkley để phát triển một phiên bản độc quyền của Ingres. Sau đó, ông trở lại Berkley và bắt đầu một dự án hậu Ingres nhằm giải quyết một số vấn đề mà các cơ sở dữ liệu khác gặp phải vào thời điểm đó.

Dự án đó, mà chúng ta hiện gọi là PostgreSQL, được trang bị một số tính năng cần thiết để hỗ trợ nhiều kiểu dữ liệu “đối tượng-quan hệ”, bao gồm hỗ trợ các quy tắc để duy trì mối quan hệ nhất quán giữa các bảng và sao chép dữ liệu trên các máy chủ. Bản phát hành đầu tiên của PostgreSQL đã hình thành phiên bản 6.0 vào ngày 29 tháng 1 năm 1997. Kể từ đó, các nhà phát triển, các công ty hỗ trợ và thậm chí cả các tình nguyện viên đã tiếp tục duy trì phần mềm cơ sở dữ liệu theo giấy phép mở và miễn phí của nó.

Những đặc điểm chính

PostgreSQL có rất nhiều thứ để cung cấp như một hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu. Nó đã nổi tiếng về tính năng mạnh mẽ, độ tin cậy cao, hiệu suất, tính linh hoạt và dễ sao chép.

Hãy xem điều gì làm cho PostgreSQL trở thành một công cụ không thể thiếu cho doanh nghiệp của bạn.

Đáng tin cậy cao

PostgreSQL hỗ trợ các khóa ngoại, các thủ tục được lưu trữ, các phép nối và các dạng xem bằng một số ngôn ngữ. Nó bao gồm nhiều loại dữ liệu khác nhau và hỗ trợ lưu trữ các đối tượng lớn, bao gồm hình ảnh, âm thanh và video. Vì là mã nguồn mở nên nó được hỗ trợ bởi các nhà phát triển, những người cung cấp hệ thống bảo trì chưa từng có bằng cách thường xuyên cố gắng tìm ra lỗi và cải thiện phần mềm.

Nó cũng có khả năng chịu lỗi do tính năng ghi nhật ký ghi trước, giúp hỗ trợ sao lưu trực tuyến và khôi phục tại chỗ. Chúng tôi có thể hỗ trợ hoàn nguyên về bất kỳ lúc nào ngay lập tức được bao phủ bởi dữ liệu WAL bằng cách cài đặt cơ sở dữ liệu sao lưu vật lý trước đó.

Hơn nữa, “bản sao lưu vật lý” không nhất thiết phải là một bản chụp nhanh trạng thái cơ sở dữ liệu ngay lập tức – nếu nó đã được tạo trong quá khứ, việc phát lại nhật ký WAL trong thời gian cụ thể đó sẽ giải quyết mọi mâu thuẫn nội bộ.

Linh hoạt

PostgreSQL là mã nguồn mở, do đó mã có sẵn miễn phí để sửa đổi đa nền tảng – nó có thể phù hợp để hoạt động trên bất kỳ nền tảng nào, bao gồm Windows, Solaris, OS X và Linux. Ngoài ra, nó có thể chứa nhiều người dùng đồng thời, chỉ chặn các bản cập nhật đồng thời của cùng một hàng.

Khả năng mở rộng

Khả năng mở rộng là một nguyên tắc kỹ thuật phần mềm nói về sự tăng trưởng trong tương lai. PostgreSQL cung cấp khả năng mở rộng cao vì hoạt động của nó theo hướng danh mục, tức là thông tin được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu, cột, bảng, v.v. Việc biên dịch các biểu thức ngay trong thời gian (JIT) cho phép bạn viết mã của mình từ các ngôn ngữ lập trình khác nhau mà không cần biên dịch lại cơ sở dữ liệu và xác định các kiểu dữ liệu của bạn. Khả năng sửa đổi bất kỳ hoạt động nào một cách tự nhiên khiến nó trở nên phù hợp duy nhất để thực thi các cấu trúc và ứng dụng lưu trữ mới một cách nhanh chóng.

Nhân rộng

PostgreSQL bao gồm sao chép đồng bộ tích hợp sẵn, đảm bảo rằng nút chính sẽ đợi mỗi lần ghi cho đến khi một nút trùng lặp đã ghi dữ liệu vào nhật ký giao dịch của nó. Độ bền của giao dịch có thể được chỉ định cho mỗi cơ sở dữ liệu, phiên và người dùng, bất kể tính đồng bộ của nó. Điều này giúp tăng tốc giao dịch vì nó không cần xác nhận xem giao dịch có đạt đến trạng thái chờ đồng bộ hay không, đặc biệt là khi một số luồng không yêu cầu những đảm bảo này.

Trường hợp sử dụng

PostgreSQL có khá nhiều ở khắp mọi nơi – nó nằm trong top năm cơ sở dữ liệu được sử dụng nhiều nhất hiện nay, chỉ sau MySQL. Các công ty lớn như Bloomberg, Goldman Sachs và Nokia có PostgreSQL đang chạy ở phần phụ trợ của họ.

PostgreSQL có thể được sử dụng bởi nhiều ngành khác nhau và không chỉ giới hạn trong một lĩnh vực. Dưới đây là một vài ví dụ mà PostgreSQL có thể được sử dụng ngày nay.

• Dữ liệu GIS của chính phủ : PostgreSQL chứa một phần mở rộng mạnh mẽ được gọi là “PostGIS”. Phần mở rộng này cung cấp nhiều chức năng hỗ trợ xử lý các dạng hình học khác nhau như điểm, chuỗi dòng và được tối ưu hóa để giảm dung lượng bộ nhớ và ổ đĩa, do đó cải thiện hiệu suất truy vấn. Các dịch vụ điện, dịch vụ khẩn cấp và cơ sở hạ tầng nước chủ yếu phụ thuộc vào GIS để xác định vị trí của các thành viên phi hành đoàn và hướng họ đến các điểm đến chính xác, thường trong những điều kiện khó khăn, do đó, rất hữu ích cho chính phủ.
• Sản xuất : Nhiều ngành sản xuất yêu cầu nhiều phương tiện lưu trữ dữ liệu ở mức hiệu quả cao. PostgreSQL là một lựa chọn phù hợp để tối ưu hóa hiệu suất chuỗi cung ứng và lưu trữ. Đây là lựa chọn ưu tiên vì nó tuân theo ACID và có thể được định cấu hình để tự động chuyển đổi dự phòng, dự phòng đầy đủ và nâng cấp gần như không có thời gian chết. Vì chính sách cấp phép mới của Oracle đã gây khó khăn cho các doanh nghiệp nhỏ hơn trong việc duy trì chi phí sử dụng Oracle, nên PostgreSQL được ưu tiên hơn.
• Công nghệ web : PostgreSQL không chỉ là một cơ sở dữ liệu quan hệ; nó cũng có thể đóng vai trò là nơi lưu trữ dữ liệu kiểu NoSQL. Bạn có thể có cả hai – thế giới quan hệ và hướng tài liệu – trong một sản phẩm duy nhất. Nó có thể hoạt động trong nhiều khung công tác hiện đại như Django (Python), Hibernate (Java), Ruby on Rails, PHP, v.v. Do khả năng sao chép của nó, các trang web có thể dễ dàng được mở rộng để kết hợp nhiều máy chủ cơ sở dữ liệu khi bạn cần.
• Dữ liệu khoa học : Các dự án nghiên cứu và khoa học có thể tạo ra hàng terabyte dữ liệu, dữ liệu này phải được xử lý theo cách thiết thực nhất có thể. PostgreSQL có khả năng phân tích tuyệt vời và cung cấp một công cụ SQL mạnh mẽ, vì vậy việc xử lý một lượng lớn dữ liệu sẽ không gây ra sự cố. PostgreSQL cũng có thể được mở rộng dễ dàng. Bạn có thể tích hợp Matlab và R để thực hiện một số hàm toán học và tổng hợp.

MySQL là gì?

MySQL là một hệ thống cơ sở dữ liệu quan hệ đơn giản. Nó rất hiệu quả và thân thiện với người dùng, làm cho nó trở thành một trong những công nghệ dễ nhận biết nhất. Sử dụng SQL, bạn có thể nhanh chóng nắm bắt một số khái niệm Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc (SQL) để xây dựng hệ thống lưu trữ dữ liệu mạnh mẽ. Nó có sẵn miễn phí và là mã nguồn mở, mặc dù nó cũng có sẵn theo nhiều giấy phép độc quyền khác nhau.

Phần này sẽ thảo luận về lịch sử của nó, các tính năng chính và các trường hợp sử dụng. Nào cùng đào vào bên trong!

Lịch sử

MySQL được thành lập bởi một công ty Thụy Điển, MySQLAB, vào năm 1995 bởi Michael “Monty” Widenius, David Axmark người Thụy Điển và Allan Larsson. Sun Microsystems sau đó đã mua lại MySQLAB.

Mục đích của MySQL là cung cấp các tùy chọn quản lý dữ liệu hiệu quả và đáng tin cậy cho các doanh nghiệp cũng như người dùng gia đình. Phiên bản alpha và beta của nền tảng được phát hành vào năm 2000, và phần lớn tương thích với các nền tảng nổi bật.

Cũng trong khoảng thời gian đó, nó trở thành mã nguồn mở. Điều này cho phép các nhà phát triển bên thứ ba thực hiện những thay đổi đáng kể đối với hệ thống. Tuy nhiên, sử dụng mã nguồn mở đồng nghĩa với việc mất doanh thu, nhưng điều đó cuối cùng đã được phục hồi khi MySQL bắt đầu phổ biến.

Con số khổng lồ 2 triệu lượt cài đặt đang hoạt động đã đạt được vào cuối năm 2001. Nói một cách tổng thể, đó gần như là dân số của Slovenia! Đầu năm 2002, công ty mở rộng hoạt động kinh doanh và mở trụ sở chính tại Mỹ. Vào thời điểm đó, nền tảng này đã có 3 triệu người dùng, với doanh thu lên tới 6,5 triệu đô la và nó chỉ tiếp tục trở nên phổ biến kể từ đó.

Những đặc điểm chính

Máy chủ MySQL đa luồng, đa nhiệm và được thiết kế để hoạt động trên các hệ thống sản xuất tải nặng. Nó có các công cụ giao dịch và không giao dịch và là một trong những hệ thống cơ sở dữ liệu dễ cài đặt nhất. MySQL được người dùng ưa thích vì nó dễ sử dụng, đáng tin cậy và nhanh chóng.

Bây giờ bạn đã biết MySQL ra đời như thế nào, hãy cùng thảo luận về một số tính năng chính của nó.

Dễ sử dụng

MySQL đã trở nên phổ biến vì tính dễ sử dụng của nó. Nó đảm bảo một số tính năng như trình kích hoạt, thủ tục được lưu trữ và những thứ tương tự. Nó cũng bao gồm các tiện ích khác nhau như chương trình sao lưu trong trường hợp gặp sự cố, mysqladmin, ứng dụng khách quản trị và GUI (bàn làm việc MySQL) để quản lý. Đối với người mới bắt đầu, nó cung cấp nhiều tùy chọn với GUI toàn diện, giúp đưa nó trở thành một trong năm cơ sở dữ liệu hàng đầu được sử dụng ngày nay.

Tính linh hoạt cao

MySQL cung cấp các giao dịch hiệu quả và an toàn cho các dự án khối lượng lớn. Nó đủ linh hoạt để làm việc trong một môi trường năng động. Vì nó là mã nguồn mở nên mã có sẵn miễn phí và có thể được sửa đổi theo ý muốn của bạn.

Độ tin cậy và Bảo mật

Cũng giống như PostgreSQL, MySQL cũng tuân theo mô hình ACID. Do đó, không cần phải lo lắng khi thực hiện các giao dịch: Nó đảm bảo bảo vệ dữ liệu do khả năng khôi phục tại thời điểm và tự động cam kết.

Nếu hệ thống gặp sự cố, nó sẽ hoàn nguyên về điểm kiểm tra cuối cùng, do đó đảm bảo không có dữ liệu nào bị mất. Ngoài ra, do nó là mã nguồn mở, có một cộng đồng lớn các nhà phát triển đảm bảo rằng hệ thống đang hoạt động tốt, mở rộng hỗ trợ của họ trong các diễn đàn và sửa nhiều lỗi khác nhau.

Ngoài ra, nó cung cấp tính toàn vẹn của dữ liệu thông qua hỗ trợ các ràng buộc khóa ngoại, ngăn chặn sự mâu thuẫn dữ liệu giữa các bảng. Vì nó có một hệ thống mật khẩu, nó cung cấp một giao diện an toàn và đảm bảo mật khẩu được xác minh dựa trên máy chủ lưu trữ trước khi truy cập cơ sở dữ liệu. Mật khẩu được mã hóa khi kết nối với máy chủ.

Hiệu suất cao

MySQL khá nhanh, đáng tin cậy và rẻ vì cấu trúc công cụ lưu trữ đặc biệt của nó. Điều này có nghĩa là nó có thể cung cấp hiệu suất cao mà không làm mất các chức năng quan trọng của phần mềm. Nó có thể tải nhanh chóng vì bộ nhớ đệm của nó.

Theo thời gian, MySQL đã cải thiện hiệu suất của nó bằng cách đảm bảo các tính năng như bảng đĩa B-tree với nén chỉ mục, các phép nối vòng lặp lồng nhau được tối ưu hóa và phân bổ bộ nhớ dựa trên luồng. Khóa ở cấp độ hàng và số lần đọc liên tục trong công cụ lưu trữ mang lại lợi ích hiệu suất bổ sung cho đồng thời nhiều người dùng.

Có thể mở rộng

Ngoài việc miễn phí và mã nguồn mở, các chương trình MySQL có thể được viết bằng nhiều ngôn ngữ. Trình kết nối MySQL / NET cho phép các nhà phát triển liên kết dữ liệu của họ với cơ sở dữ liệu. Giao diện Connector / J cung cấp hỗ trợ MySQL cho các chương trình máy khách Java sử dụng các liên kết JDBC. Thư viện máy khách được viết bằng C có sẵn cho các máy khách được viết bằng C hoặc C ++ hoặc bất kỳ ngôn ngữ nào cung cấp các ràng buộc C.

API cho C, C ++, Eiffel, Java, Perl, PHP, Python, Ruby và Tcl cũng có thể truy cập được. Nó cũng là một trong những hệ thống cơ sở dữ liệu đa nền tảng được ưa thích nhất và có thể được sử dụng trong Linux, Windows, Solarix, v.v. Tất cả điều này cho thấy nó có thể áp dụng trong hầu hết mọi phần mềm và hệ điều hành, giúp nó có khả năng mở rộng cao.

Giấy phép nguồn mở

MySQL có sẵn cho người dùng theo giấy phép nguồn mở. Điều này cho phép người dùng tự do sử dụng và sửa đổi mã để làm cho mã tương thích với các miền khác.

Vì là mã nguồn mở nên nó có một lượng lớn sự hỗ trợ từ các nhà phát triển, những người đảm bảo các lỗi và vấn đề bảo mật được khắc phục nhanh chóng. MySQL có các nhóm người dùng, diễn đàn và hỗ trợ để cung cấp một mạng tích hợp để giải quyết các vấn đề càng sớm càng tốt trong khi truyền đạt giáo dục trên cơ sở dữ liệu.

Trường hợp sử dụng

MySQL tỏ ra hữu ích cho các ứng dụng web vì hầu hết các máy chủ dựa trên MySQL. Ngoài việc được sử dụng làm cơ sở dữ liệu WordPress, nhiều doanh nghiệp không sử dụng WordPress như Joomla, TYPO3 và Drupal cũng sử dụng MySQL làm cơ sở dữ liệu chính của họ.

Dưới đây là một số trường hợp sử dụng của MySQL chứng minh nó là một hệ thống cơ sở dữ liệu đáng tin cậy và hiệu quả:

• Giao dịch OLTP : Giao dịch yêu cầu tốc độ và độ chính xác. MYSQL có thể được mở rộng thành 1000 truy vấn mỗi giây một cách hiệu quả và dễ dàng. Giao dịch cần đảm bảo Tính nguyên tử, Tính nhất quán, Tính cách ly và Độ bền (ACID). MySQL cũng tuân thủ các nguyên tắc ACID, giúp nó an toàn cho các giao dịch quan trọng. Nếu một hệ thống không thành công trong một giao dịch, nó sẽ quay trở lại một trạm kiểm soát.
• Ngăn xếp mã nguồn mở LAMP : MySQL rất cần thiết cho nhiều ứng dụng hoạt động trên ngăn xếp phần mềm mã nguồn mở LAMP (LAMP là viết tắt của Linux, Apache, MySQL và PHP / Python / Perl). LAMP là một ngăn xếp giải pháp phổ biến cho các dịch vụ web và được nhiều người coi là phương tiện được lựa chọn cho cả các trang web động và các ứng dụng web hiệu suất cao.
• Ứng dụng thương mại điện tử : MySQL là một trong những máy giao dịch phổ biến nhất cho nền tảng Thương mại điện tử. Nó có lợi cho việc quản lý dữ liệu khách hàng, giao dịch và danh mục sản phẩm. Trong các giải pháp thương mại điện tử, MySQL thường được sử dụng đồng thời với các cơ sở dữ liệu không quan hệ khác, bao gồm các kho lưu trữ tài liệu và khóa-giá trị để đồng bộ hóa dữ liệu đơn đặt hàng và lưu trữ dữ liệu không phải sản phẩm.

PostgreSQL và MySQL: So sánh Head-to-Head

Nếu bạn không chắc chắn về cơ sở dữ liệu phù hợp cho doanh nghiệp của mình, phần này sẽ giúp bạn chọn con đường tốt nhất. Mặc dù PostgreSQL và MySQL rất tiện dụng, thiết thực và phổ biến, nhưng bạn bắt buộc phải chọn cơ sở dữ liệu phù hợp hơn với nhu cầu của mình.

Phần này sẽ đi sâu vào sự khác biệt khác nhau giữa hai cơ sở dữ liệu.

Cú pháp

Khi nói đến cú pháp, cả Postgresql và MySQL đều tương tự nhau. Đây là giao diện của một truy vấn chọn lọc cho cả hai:

SELECT * FROM STUDENTS;

Tuy nhiên, MySQL không hỗ trợ một số truy vấn con, như “LIMIT” hoặc “ALL.” Nó cũng không hỗ trợ các mệnh đề SQL tiêu chuẩn như “INTERSECT” hoặc “OUTER JOIN.”

MySQL không hoàn toàn tuân thủ SQL như PostgreSQL, hỗ trợ tất cả các truy vấn con được đề cập ở trên. Nếu bạn cần sử dụng các truy vấn con này thường xuyên cho doanh nghiệp của mình, thì PostgreSQL sẽ là một lựa chọn phù hợp hơn.

Ngôn ngữ được hỗ trợ

PostgreSQL và MySQL hỗ trợ nhiều ngôn ngữ giống nhau với một vài điểm khác biệt.

Mặt khác, PostgreSQL cung cấp hỗ trợ cho nhiều ngôn ngữ lập trình hơn:

• C / C ++
• Delphi
• Erlang
• Đi
• Java
• Javascript
• Lisp
• .MẠNG LƯỚI
• Python
• R
• Tcl
• Các ngôn ngữ lập trình khác

Đây là danh sách các ngôn ngữ mà MySQL hỗ trợ:

• C / C ++
• Delphi
• Erlang
• Đi
• Java
• Lisp
• Node.js
• Perl
• PHP
• R

Tốc độ, vận tốc

Tốc độ là một yếu tố không thể thiếu khi quyết định chọn cơ sở dữ liệu tốt nhất cho các yêu cầu kinh doanh của bạn. Một cơ sở dữ liệu nhanh sẽ không chỉ đảm bảo rằng trang web của bạn chạy nhanh hơn mà còn giúp giảm bớt sự căng thẳng trên các máy chủ của bạn bằng cách chỉ ra những dữ liệu không sử dụng mà bạn có thể loại bỏ.

Cả PostgreSQL và MySQL đều nổi tiếng là một trong những giải pháp DBMS nhanh nhất trôi nổi trên thị trường. Tuy nhiên, không có người chiến thắng rõ ràng trong hạng mục này. Bạn có thể khá dễ dàng tìm thấy các điểm chuẩn đề xuất một cơ sở dữ liệu dựa trên cấu hình, bài kiểm tra và phần cứng. Một loại có thể có ưu thế hơn về tính đồng thời, trong khi loại kia có thể có giá tốt hơn trên một máy lõi đơn có ít bộ nhớ.

Cuối cùng, nó phụ thuộc vào cách bạn sử dụng chúng. MySQL thường được biết đến là nhanh hơn với các lệnh chỉ đọc với chi phí tương tự, trong khi PostgreSQL hoạt động tốt hơn với các hoạt động đọc-ghi, bộ dữ liệu lớn và các truy vấn phức tạp.

Ngành kiến trúc

MySQL là một cơ sở dữ liệu quan hệ thuần túy, trong khi PostgreSQL là một cơ sở dữ liệu quan hệ đối tượng. PostgreSQL cung cấp các kiểu dữ liệu phức tạp hơn và cho phép các đối tượng kế thừa các thuộc tính. Mặt khác, nó cũng làm cho việc làm việc với PostgreSQL trở nên phức tạp hơn. PostgreSQL chứa một công cụ lưu trữ duy nhất, tuân thủ ACID. MySQL cung cấp hỗ trợ cho 15 công cụ lưu trữ khác nhau ngoài công cụ lưu trữ mặc định của nó, InnoDB. Một loạt các công cụ lưu trữ cho phép bạn nhanh chóng tận dụng chúng cho các trường hợp sử dụng khác.

PostgreSQL tạo ra một quy trình hệ thống mới thông qua cấp phát bộ nhớ cho mọi kết nối máy khách được thiết lập. Điều này đòi hỏi nhiều bộ nhớ trên các hệ thống có nhiều kết nối máy khách. Mặt khác, MySQL sử dụng một quy trình duy nhất và duy trì một luồng duy nhất cho mọi kết nối. Điều này làm cho MySQL trở thành lựa chọn phù hợp hơn cho các ứng dụng có phạm vi nhỏ hơn doanh nghiệp.

Màn biểu diễn

PostgreSQL được xây dựng để tuân thủ các tiêu chuẩn, nhiều tính năng và có thể mở rộng. Trước đây, hiệu suất PostgreSQL ở mức đồng đều – các lần đọc thường chậm hơn MySQL, nhưng nó có thể ghi một lượng lớn dữ liệu hiệu quả hơn. Trên hết, PostgreSQL xử lý đồng thời tốt hơn MySQL.

Khoảng cách giữa các năng lực của họ đã giảm đáng kể trong vài năm qua. MySQL vẫn đọc dữ liệu khá nhanh nếu bạn đang sử dụng công cụ MyISAM cũ. Nó cũng đã được tối ưu hóa để bắt kịp PostgreSQL liên quan đến việc ghi dữ liệu nặng.

Khi chọn một công cụ phù hợp cho mục đích của bạn, hiệu suất không phải là yếu tố ràng buộc đối với hầu hết các ứng dụng đa dạng trong vườn. Cả PostgreSQL và MySQL – hầu hết – đều hoạt động như nhau.

Nhân rộng & Phân cụm

Sao chép là một quá trình cho phép các nhà phát triển sao chép dữ liệu từ một cơ sở dữ liệu sang các cơ sở dữ liệu trùng lặp của nó. Điều này đảm bảo rằng mọi người dùng đều có cùng một mức độ thông tin. Nhân rộng cũng mang lại nhiều lợi ích khác nhau như khả năng chịu lỗi, khả năng mở rộng, sao lưu tự động và khả năng thực hiện các truy vấn dài mà không ảnh hưởng đến cụm chính.

Cả MySQL và PostgreSQL đều hỗ trợ sao chép. PostgreSQL cung cấp tính năng sao chép đồng bộ, có nghĩa là nó có hai cơ sở dữ liệu chạy đồng thời và cơ sở dữ liệu chính được đồng bộ hóa với cơ sở dữ liệu trùng lặp. Bạn thậm chí có thể thực hiện sao chép đồng bộ và theo tầng với PostgreSQL. Tuy nhiên, trong MySQL, bản sao là không đồng bộ một chiều. Điều này có nghĩa là một máy chủ cơ sở dữ liệu đóng vai trò là máy chủ chính và các máy chủ khác là bản sao.

Cả MySQL và PostgreSQL đều hỗ trợ phân cụm. Phân cụm tận dụng bộ nhớ được chia sẻ để sao chép một tập hợp dữ liệu bằng nhau cho mỗi nút trong một môi trường. Điều này cho phép cơ sở dữ liệu chịu đựng được các lỗi do dự phòng được tạo ra bằng cách sao chép dữ liệu qua các nút khác nhau trong một môi trường.

Dữ liệu & Cấu trúc Bảng

Hỗ trợ JSON vẫn là một trong những tính năng NoSQL hàng đầu được MySQL kết hợp. Ngược lại, PostgreSQL hỗ trợ các kiểu, mảng, hstore và XML do người dùng xác định. Lợi ích chính của việc có khả năng hoạt động với nhiều kiểu dữ liệu hơn là tăng cường chức năng. Ví dụ: bằng cách chấp nhận mảng làm kiểu dữ liệu, PostgreSQL cũng có thể cung cấp các hàm máy chủ lưu trữ tương thích với các mảng đó.

Tuy nhiên, bất chấp những ưu điểm của việc sử dụng các định dạng thay thế để lưu trữ dữ liệu, việc thực thi các định dạng dữ liệu đó có thể phức tạp hơn, do chúng không tuân theo một tiêu chuẩn lâu đời. Do đó, các thành phần được sử dụng song song với cơ sở dữ liệu có thể không phải lúc nào cũng tuân theo các định dạng PostgreSQL.

MySQL chỉ tuân thủ SQL một phần về mặt tuân thủ SQL vì nó không hỗ trợ tất cả các tính năng như ràng buộc không kiểm tra. Điều đó nói rằng, nó cung cấp rất nhiều tiện ích mở rộng.

Ngược lại, PostgreSQL tuân thủ SQL hơn MySQL, hỗ trợ hầu hết các tính năng SQL chính – chính xác là 160 trong số 179 tính năng bắt buộc.

Khả năng mở rộng

PostgreSQL được coi là một công cụ có khả năng mở rộng cao vì nó hỗ trợ nhiều kiểu dữ liệu nâng cao khác nhau mà người ta không thể tìm thấy trong MySQL. Điều này sẽ bao gồm các loại địa chỉ mạng, UUID gốc, hình học / GIS, JSON có thể được lập chỉ mục và dấu thời gian nhận biết múi giờ. Nếu điều này không làm cho PostgreSQL trở thành người chiến thắng rõ ràng trong vòng này, bạn có thể thêm toán tử, kiểu dữ liệu và kiểu chỉ mục của mình.

Vì vậy, nếu ứng dụng của bạn đang xử lý dữ liệu phi cấu trúc hoặc bất kỳ kiểu dữ liệu duy nhất nào mà nó có sẵn, thì PostgreSQL có thể là ứng dụng phù hợp hơn. Tuy nhiên, nếu bạn chỉ xử lý các kiểu dữ liệu số và ký tự cơ bản, thì cả hai cơ sở dữ liệu sẽ hoạt động tốt.

Chỉ mục

Để cải thiện hiệu suất cơ sở dữ liệu, bạn có thể sử dụng các chỉ mục bằng cách tăng tốc các truy vấn SQL khi xử lý các bảng dữ liệu lớn. Nếu không có chỉ mục, các truy vấn sẽ chậm và là gánh nặng lớn cho DBMS.

Cả PostgreSQL và MySQL đều cung cấp các tùy chọn lập chỉ mục riêng biệt. Các loại chỉ mục PostgreSQL bao gồm những điều sau:

• Chỉ mục từng phần chỉ sắp xếp thông tin từ một phần của bảng
• Chỉ mục cây B và chỉ mục băm
• Các chỉ mục biểu thức tạo chỉ mục do các hàm express thay vì các giá trị cột

Mặt khác, MySQL cung cấp các tùy chọn chỉ mục sau:

• Các chỉ mục được lưu trữ trên cây R, chẳng hạn như các chỉ mục được tìm thấy trên các kiểu dữ liệu không gian
• Các chỉ mục được lưu trữ trên cây B, chẳng hạn như PRIMARY KEY, INDEX, FULLTEXT và UNIQUE
• Đảo ngược danh sách và chỉ mục băm khi sử dụng chỉ mục FULLTEXT

Bảo vệ

Cả PostgreSQL và MySQL đều hỗ trợ nhóm và quản lý người dùng, đồng thời cấp các đặc quyền SQL cho các vai trò khác nhau. MySQL hỗ trợ các dịch vụ cửa sổ gốc, PAM và LDAP để xác thực người dùng, trong khi PostgreSQL hỗ trợ xác thực và lọc máy khách dựa trên IP bằng cách sử dụng Kerberos và PAM. Vì vậy, hai cơ sở dữ liệu là cổ xưa về mặt bảo mật.

Hỗ trợ & Cộng đồng

Cả PostgreSQL và MySQL đều có các cộng đồng hữu ích để cung cấp hỗ trợ cho người dùng.

PostgreSQL tự hào có một cộng đồng lớn các tình nguyện viên đưa ra lời khuyên miễn phí cho người dùng thông qua danh sách gửi thư và IRC. Trên hết, bạn thậm chí có thể mua hỗ trợ trả phí thông qua các nhà cung cấp bên thứ ba. Bạn thậm chí có thể khắc phục sự cố bằng cách xem qua nhiều sách và hướng dẫn sử dụng PostgreSQL hữu ích trên thị trường.

MySQL cũng có một cộng đồng tình nguyện viên lớn dành thời gian của mình để giúp bạn với các đề xuất và hỗ trợ miễn phí. Bạn có thể tận dụng loại hỗ trợ này trên các trang web Percona và MySQL. Ngoài hỗ trợ cộng đồng miễn phí, Oracle còn cung cấp hỗ trợ trả phí 24/7 với các phiên bản thương mại của tất cả các sản phẩm của mình. Giống như PostgreSQL, bạn cũng có thể thực hiện khắc phục sự cố của mình bằng cách đi sâu vào nhiều hướng dẫn, sách và hướng dẫn MySQL miễn phí và hữu ích.

Tóm lại, hỗ trợ cho PostgreSQL có thể hơi khó khăn vì nó đòi hỏi nhiều kiến thức kỹ thuật hơn để thiết lập và sử dụng. Ngoài ra, số lượng chuyên gia PostgreSQL thấp hơn số lượng chuyên gia MySQL theo ý của bạn hiện nay. Vì vậy, về hỗ trợ người dùng và dễ quản lý, MySQL nhỉnh hơn một chút.

PostgreSQL vs MySQL vs Alternatives

Tất nhiên, MySQL và PostgreSQL không phải là lựa chọn cơ sở dữ liệu duy nhất mà bạn có thể làm việc hoặc thậm chí là hai lựa chọn cơ sở dữ liệu nguồn mở duy nhất của bạn. Đủ về PostgreSQL và MySQL. Hãy giới thiệu một số lựa chọn thay thế khác có thể mang lại lợi nhuận cho cả hai!

1. MongoDB

MongoDB là một chương trình cơ sở dữ liệu đa nền tảng miễn phí, có sẵn nguồn, hướng đến tài liệu và dễ sử dụng. Chương trình cơ sở dữ liệu NoSQL này tận dụng các tài liệu giống JSON với các lược đồ tùy chọn để hoạt động hiệu quả. MongoDB đảm bảo rằng bạn có thể gửi và lặp lại nhanh hơn 3-5 lần với giao diện truy vấn nội bộ thống nhất phù hợp với mọi trường hợp sử dụng và mô hình dữ liệu tài liệu linh hoạt.

MongoDB đóng vai trò là nền tảng cho mọi ngành, bất kể bạn đang xây dựng các ứng dụng quan trọng hay mở rộng giới hạn trải nghiệm của khách hàng. Dưới đây là một vài tính năng chính của MongoDB đã giúp thiết lập nó như một giải pháp thay thế khả thi cho PostgreSQL và MySQL:

• Sharding : MongoDB cho phép người dùng mở rộng ứng dụng của họ theo chiều ngang thông qua sharding, một phương pháp được sử dụng để phân phối các tập dữ liệu lớn trên nhiều bộ sưu tập dữ liệu. Người dùng MongoDB có thể sử dụng khóa phân đoạn (khóa chính có một hoặc nhiều bản sao khác nhau) để xác định phân phối dữ liệu trong một bộ sưu tập và phân vùng dữ liệu thành các phạm vi khác nhau trên các phân đoạn.
• Truy vấn đặc biệt : Truy vấn đặc biệt là các lệnh độc lập cung cấp các lợi nhuận khác nhau để triển khai các truy vấn. MongoDB cũng hỗ trợ biểu thức chính quy (Regex), truy vấn phạm vi và tìm kiếm trường.
• Lưu trữ tệp : Bạn có thể tận dụng MongoDB như một hệ thống tệp, được gọi là GridFS, đi kèm với các tính năng cân bằng tải và sao chép dữ liệu cho nhiều máy tính để lưu trữ tệp. GridFS hoặc hệ thống tệp lưới bao gồm các trình điều khiển MongoDB, có thể được truy cập bằng các plugin Lighttpd và Nginx hoặc tiện ích mongofiles.

2. MariaDB

MariaDB là một nhánh rẽ được hỗ trợ thương mại của hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ MySQL có công cụ lưu trữ có thể cắm và được xây dựng có mục đích hỗ trợ khối lượng công việc mà trước đây cần nhiều loại cơ sở dữ liệu đặc biệt. Bạn có thể triển khai MariaDB trong vài phút cho các trường hợp sử dụng phân tích, giao dịch hoặc kết hợp.

Tự hào với một tập khách hàng nổi tiếng bao gồm Nasdaq, Deutsche Bank, DBS Bank, ServiceNow, Verizon và Walgreens (trong số những người khác), MariaDB được biết đến với việc cung cấp khả năng hoạt động linh hoạt vô song mà không từ bỏ các tính năng doanh nghiệp chính như tuân thủ đầy đủ SQL và ACID.

Dưới đây là một số tính năng quan trọng của MariaDB khiến nó trở thành một công cụ không thể thiếu:

• Cột ảo : Hỗ trợ cho các cột ảo là một trong những tính năng quan trọng của MariaDB. Các cột ảo có thể được sử dụng để thực thi các phép tính ở cấp độ cơ sở dữ liệu. Khi nhiều ứng dụng truy cập vào một cột, người dùng không phải viết các phép tính trong từng ứng dụng riêng biệt. Thay vào đó, cơ sở dữ liệu làm điều đó thay mặt họ.
• Chế độ xem cơ sở dữ liệu : Chế độ xem là các tính năng tối ưu hóa hiệu suất cơ sở dữ liệu tốt. MariaDB đi một con đường khác với MySQL khi liên quan đến các bảng ảo trong quá trình truy vấn một chế độ xem.
• Tổng hợp luồng : Tổng hợp luồng giúp đẩy nhanh công việc của MariaDB khi xử lý nhiều kết nối cơ sở dữ liệu trong đường dẫn của bạn. Thay vì mở một luồng riêng biệt cho từng kết nối, gộp luồng cung cấp cho bạn một nhóm các luồng mở.

PostgreSQL vs MySQL: Bạn nên chọn cái nào?

Để tóm tắt cuộc thảo luận, việc lựa chọn giữa hai cơ sở dữ liệu không phải lúc nào cũng đơn giản. Vì không có câu trả lời sai nào ở đây, nên nó được tổng hợp vào ngữ cảnh.

Nếu bạn đang tìm kiếm một cơ sở dữ liệu giàu tính năng có thể xử lý trơn tru các cơ sở dữ liệu khổng lồ và các truy vấn phức tạp trong khi vẫn cho phép bạn phát triển bất kỳ ứng dụng nào đến phạm vi doanh nghiệp, bạn nên sử dụng PostgreSQL.

Mặt khác, nếu bạn là người mới bắt đầu đang tìm kiếm một cơ sở dữ liệu dễ quản lý và thiết lập hơn trong khi vẫn đáng tin cậy, nhanh chóng và hiểu rõ, bạn có thể thử MySQL.

Nếu bạn chỉ đơn giản là không thể quyết định, một lựa chọn là mang theo cả hai để lái thử trước khi đưa ra quyết định cuối cùng. Bạn có thể tải xuống và sử dụng DevKinsta, công cụ phát triển cục bộ miễn phí của chúng tôi, để dùng thử MySQL và một công cụ hoặc dịch vụ phát triển cục bộ khác để lấy mẫu PostgreSQL.

Bản tóm tắt

Trong bài viết này, chúng tôi đã thảo luận về sự khác biệt chính giữa PostgreSQL và MySQL. Những yếu tố quan trọng này bao gồm các yếu tố quan trọng như tốc độ, hiệu suất, cú pháp, khả năng mở rộng, bảo mật, hỗ trợ và cộng đồng, lập chỉ mục và kiến trúc, trong số những yếu tố khác, để giúp bạn đưa ra quyết định có hiểu biết về công cụ phù hợp với yêu cầu kinh doanh riêng của bạn.

Chúng tôi kết luận rằng đó là một cuộc chiến chặt chẽ giữa cả hai, với PostgreSQL và MySQL có những giá trị và thách thức riêng biệt. Lựa chọn “đúng” cuối cùng sẽ thuộc về bạn và cách bạn dự định điều hành doanh nghiệp của mình.

Giữa PostgreSQL và MySQL, bạn định sử dụng cái nào cho dự án tiếp theo của mình và tại sao? Chúng tôi rất muốn nghe những suy nghĩ của bạn! Chia sẻ chúng trong phần bình luận bên dưới.